Compreender o modelo E-E-A-T

É como mandar fazer a cozinha de sonho numa casa que ainda não tem alicerces. Fica bonita na fotografia. Assenta na mesma.

Nas próximas aulas vou dar-te duas coisas. Primeiro, a régua com que estas máquinas decidem se confiam em ti. Depois, e isto é o mais útil, uma forma de perceberes em que andar da obra é que tu estás, para parares de gastar energia no sítio errado. Hoje começamos pela régua.

A régua chama-se E-E-A-T. São as iniciais, em inglês, de experiência, especialização, autoridade e confiança. É o quadro que o Google usa há anos para avaliar se um conteúdo presta, e agora é também por aqui que os sistemas de IA decidem em quem se apoiam.

Aqui está a diferença: eles não procuram só conteúdo relevante. Procuram conteúdo em que possam confiar. Não é o mesmo.

Vou explicar as quatro com um caso. Imagina a Sofia, que tem uma clínica de fisioterapia. Vai-nos servir para as quatro letras.

Primeira letra, experiência. Isto é sobre se tu meteste mesmo as mãos no assunto de que estás a falar. Trataste daquele problema? Viste aquilo acontecer com clientes teus?

A Sofia escreve sobre recuperação de lesões de corrida usando os casos que tratou na clínica dela, com o que correu bem e o que correu mal. Isso vale mais do que um artigo que junta conselhos gerais tirados de outros artigos.

E aqui está a boa notícia para ti: as máquinas estão cada vez melhores a distinguir quem fala do que viveu de quem fala do que leu. Quem trabalha nisto há anos tem aqui uma vantagem que não se compra.

Segunda letra, especialização. Esta é sobre quem está por trás daquilo. Tem formação? Tem currículo no assunto? Em áreas sensíveis, saúde e dinheiro, o critério é muito mais apertado. Mas conta em todo o lado.

No caso da Sofia, é a diferença entre um texto assinado por "Equipa" e um texto assinado pela Sofia, com uma nota a dizer quem ela é, quantos anos tem de profissão e um link para o LinkedIn dela. Deixa de ser uma opinião anónima na internet e passa a ser alguém a falar.

Isto é das coisas mais fáceis de corrigir e das que mais gente ignora. Vai ao teu site. Os teus artigos estão assinados por alguém? Ou aparecem ali, caídos do céu?

Terceira letra, autoridade. A especialização é sobre ti. A autoridade é sobre o que os outros dizem de ti.

Quando o artigo da Sofia é citado numa newsletter do setor, ou quando uma publicação conhecida fala do trabalho dela, isso é autoridade a acontecer. São terceiros a dizer que ela é fonte de confiança, e é isso que estes sistemas vão ler.

Já falámos disto na aula anterior e vale a pena repetir: as menções contam mesmo sem link. O que o sistema procura é acordo entre vozes independentes.

Quarta letra, confiança. É a que segura tudo o resto. E é feita de coisas aborrecidas: quem assina, de onde vêm os números, se o site é seguro, se a empresa é clara sobre o que faz e como trabalha.

Na prática: cada artigo com um autor identificado, cada dado com a fonte ligada, a política de privacidade em dia, o certificado de segurança válido. Nada disto é espetacular. Nada disto se vê. E é o que aguenta o resto de pé.

Porque presta atenção a isto: se a confiança falha, nem a experiência nem a especialização te salvam. Podes saber mais do que toda a gente e não seres escolhido.

O mais importante deste bocado todo é isto: não é uma lista para despachar num sábado à tarde. É o retrato de como trabalhas. Estes sistemas varrem a web toda quando decidem em quem se apoiam, e o que veem é o teu site, as tuas redes, o que escreveste noutros sítios. É consistência ao longo do tempo, não é um dia de arrumações.

E é esta a régua. Na próxima aula pego nestas quatro letras e mostro-te porque é que servem para o Google e para a IA ao mesmo tempo, e porque é que quem anda a escolher entre SEO e AEO está a fazer a pergunta errada.

Entretanto diz-me nos comentários: das quatro letras, qual é a que está mais fraca no teu site? Aposto que sei qual vai ganhar.

Até à próxima.